Маркировать можно, но не обязаны
Суть конструкции такая: аудио, фото, видео и другой сгенерированный материал можно будет маркировать добровольно. Требования к пользователям об обязательной маркировке не вводятся. Решение остается за самим человеком.
Для creator-рынка это снижает риск резкого слома продакшн-процессов. Если команда делает превью через генератор, чистит звук ИИ-инструментом или собирает b-roll из синтетических фрагментов, из опубликованных деталей не следует, что каждый такой элемент придется помечать в обязательном порядке.
Но это не значит, что маркировку можно игнорировать как класс. В тексте, который приводит ПРАВО.Ru, отдельно указано: сервисы на базе больших фундаментальных ИИ-моделей и соцсети должны дать пользователям возможность маркировать контент, созданный с помощью искусственного интеллекта. То есть кнопка, поле, тег или иной механизм должны появиться на стороне платформ и сервисов.
Практический вывод для редакций и SMM-отделов: сейчас стоит проверять не только закон, но и интерфейсы площадок. Как только соцсети встроят маркировку, она может стать частью платформенной нормы. Не юридической обязанности для автора, а сигнала для алгоритмов, модерации и рекламных кабинетов. Это разные уровни риска.
Нагрузка уходит в платформенный слой
Законопроект описан как инициатива в поддержку использования ИИ-контента. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что пользователям не предъявляют требований об обязательной маркировке. При этом обязанность обеспечить саму возможность маркировки адресована сервисам на базе больших фундаментальных ИИ-моделей и соцсетям.
Для видеоплатформ это типичный инфраструктурный сценарий. Сначала появляется поле данных. Потом — правила использования поля. Затем — фильтры, рекламные ограничения, отчеты для брендов, внутренние метрики доверия. Так обычно работает платформа: не запрещает действие напрямую, а добавляет атрибут в датасет.
Создателям контента здесь важно не ждать финального UI. Минимальный рабочий протокол уже можно собрать:
- фиксировать, где в пайплайне использовался ИИ: сценарий, голос, изображение, монтаж, субтитры;
- хранить исходники и версии промптов для спорных публикаций;
- отдельно отмечать коммерческие интеграции, где бренд может запросить прозрачность;
- не смешивать юридическую добровольность маркировки с требованиями конкретной платформы или рекламодателя.
Это не бюрократия ради бюрократии. Это защита ретеншна и дистрибуции. Если платформа позже начнет ранжировать, ограничивать или отдельно отображать ИИ-контент, выигрывает тот, у кого уже есть внутренняя разметка.
Датасеты для обучения: отдельный контур
В законопроекте есть второй блок, важный уже не для авторов роликов, а для разработчиков моделей. Им планируют разрешить извлекать, сравнивать и анализировать авторские материалы без разрешения правообладателей. Но только при соблюдении трех условий.
Первое: разработчик использует легально полученный экземпляр произведения. Второе: материал находится в свободном доступе. Третье: он применяется исключительно для обучения суверенных ИИ — в источнике названы «Алиса AI» и «ГигаЧат».
Формулировка узкая, и ее не стоит расширять вручную. Из опубликованных данных не следует, что любой датасет, собранный из открытого интернета, автоматически становится безопасным. Не следует и обратное: что любой авторский материал теперь можно безусловно использовать где угодно. Речь идет о конкретных условиях и конкретной цели обучения.
Для медиа и авторов это означает одно: права на контент остаются операционным вопросом. Если ваш YouTube-канал, соцсети или сайт находятся в открытом доступе, сам факт публичности может стать частью новой логики обучения моделей. Но детали применения будут зависеть от текста закона и практики его исполнения.
Закон должен вступить в силу с 1 сентября, при этом часть положений заработает позднее. Номер законопроекта — № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».
Сухой остаток для creator-команд:
- обязательной маркировки ИИ-контента для пользователей в описанных нормах нет;
- соцсети и ИИ-сервисы должны будут дать возможность такой маркировки;
- внутренний учет ИИ-этапов в продакшне лучше вводить уже сейчас;
- обучение моделей на авторских материалах описано через набор условий, а не как полный карт-бланш.